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详解物联网搜索解决方案上的飞跃

2019-12-05 04:17:49来源:励志吧0次阅读

详解物联搜索解决方案上的飞跃

物联中的一个简化的数据发现框架。数据源和原始数据需要在索引/发现服务器上进行公布和索引,而发现机制应该能够找到相关的数据和/或来源以基于背景数据(即,时间,位置,类型等)获取信息。

研究下一代通信的专家描述了互联搜索机制将需要如何改变,以支持将会连接数十亿设备的物联(IoT)。

复杂的未来技术如智能城市、无人驾驶汽车和环境监测将会要求根据位置,偏好和本地信息自动产生的机器与机器之间的搜索

。新要求将包括能够访问数值和传感器数据,并提供在不使设备暴露于黑客的情况下的安全的数据访问方法。

一篇由萨里大学和莱特州立大学(美国)的学者撰写的突出了在这一领域的最新研究成果的文章发表在了《IEEE智能系统》杂志上。

这篇最近发表在《IEEE 智能系统》上的文章突出了物联(IoT)将对搜索引擎提出的要求,并汇集了在这一领域进行的最新研究。这篇题为《搜索物联:需求和挑战》的文章由萨里大学通信系统研究所(5G创新中心的依托机构)以及美国莱特州立大学俄亥俄知识驱动计算英才中心从事下一代通信的主要研究人员撰写。

随着越来越多的物联设备被连接到了互联上,以及智能城市的数据项目开始实施,迫切需要开发新的搜索解决方案,使得来自物联来源的信息能够被发现和提取。虽然现有的搜索引擎有着更复杂和更有效的方式来进行页爬行和文本数据搜索,但是该文章认为,它们在访问物联设备将需要收集的数字和传感器数据类型时将不再会那么有效。

文章指出,在过去,人类用户通常在络上搜索信息,而在物联中,将会看到更多基于位置,喜好和本地信息来自动产生的机器到机器的搜索。例如,自主车辆,将需要从不同的来源自动收集数据(如交通和天气信息)而不需要用户的参与。

物联在络安全方面也提出了一个挑战。依赖于公共数据的应用,如智能城市技术,需要非常方便地访问,以使它们能够提供广泛的应用和服务。这些设备的搜索机制将需要提供有效的索引,爬行和查找数据的方法,同时要确保数据安全而不会受到黑客攻击。

萨里大学的5G创新中心英国最大的研究下一代通信的学术中心在物联搜索引擎领域进行了大量的项目。其中包括开发描述所需数据源的搜索机制,以及开发用于聚类和分析物联时间序列数据的算法。

文章的第一作者Payam Barnaghi博士(萨里大学机器智能高级讲师)说:搜索引擎从最初的目的定位文件开始,已经经过了很长的路,但它们仍然缺乏物联时代需要的社交,物理和络数据之间的联系。物联数据检索将需要高效的和可扩展的索引和排名机制,以及智能设备提供的服务和数据发现之间的集成。

物联技术,如自主汽车,智能城市和环境监测可能会对数以百万计的人具有积极的影响。我们的目标是考虑这些复杂的需求并开发使这些令人兴奋的新技术成为可能的解决方案。

文章的第二作者,来自s的Amit Sheth教授评论说:通过改进机器将不同的数据转换成对于人类体验和决策很重要的有意义的抽象,我看到了巨大的有效利用物理(尤其是物联),络以及社交数据的机会。物联搜索,特别是代表人类与其他设备或机器互动从而寻找和汇集相关信息,将成为一个关键的推动作用。

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